央地共建 · 企业化运营 · 服务国家战略需求
围绕国家战略与区域产业需求，布局数据合规实验链平台、网络数据安全合规服务平台、数据合规审计技术工具、个人信息保护合规审计服务认证及管理系统四大核心方向。
依托实验室平台能力推进的重点研究课题。
AI 智能体作为人工智能场景化落地的核心载体，已全面渗透政务、金融、制造、民生等关键领域。本课题面向两类执行型智能体的差异化风险特征，构建覆盖全链条的一体化安全治理体系，为沙盒监管与行业准入提供参考依据。
国家"十五五"规划纲要明确提出探索沙盒监管、触发式监管等新型监管模式，为人工智能新业态、新应用的监管创新指明了政策方向。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术；国家"十五五"规划明确提出探索沙盒监管、触发式监管等新型监管模式，行业亟需同时适配开源、闭源两类执行型 AI 智能体差异化风险特征的一体化治理体系。
AI 智能体成为培育新质生产力、推动数字经济高质量发展的核心引擎，是人工智能场景化落地的关键载体。
分为开源生态智能体与闭源商用智能体两大主流形态，已全面渗透政务、金融、制造、民生等关键领域。
"十五五"提出沙盒监管、触发式监管等新型监管模式，为人工智能新业态的监管创新提供清晰政策方向。
行业亟需同时适配开源、闭源两类智能体差异化风险特征的一体化治理体系，填补当前治理空白。
执行型 AI 智能体具备工具调用、系统连接、自主任务执行能力，风险从内容风险延伸至行为执行风险，传统治理体系难以覆盖全运行流程。
传统治理聚焦内容生成合规，而执行型智能体具备工具调用、系统连接、自主任务执行能力，风险延伸至行为执行；现有备案、内容审核无法覆盖全运行流程，且无兼顾开源、闭源差异化特征的统一规则。
境外开源模型、第三方插件、外部 API 广泛嵌入；闭源产品存在黑盒调用、自研组件隐蔽风险。两类智能体分别引发模型后门、数据投毒、权限越界、跨境调用、责任追溯困难等全链条供应链风险。
产业端重创新落地、轻安全合规，开源生态追求开放迭代易出现管控盲区，闭源产品存在黑盒不可监管难题，长期陷入"一放就乱、一管就死"困境，缺少包容审慎动态治理机制。
当前治理多聚焦开源单一赛道，未覆盖"模型—数据—工具—接口—行为—平台—场景"全链路，缺少同时适配开源、闭源产品的标准化测评、溯源取证、闭环整改一体化落地工具与方案。
从理论、实践、行业三个维度，构建可落地、可复用、可推广的 AI 智能体治理新范式，兼顾开源创新活力与闭源商用监管需求。
填补覆盖开源 + 闭源全品类执行型 AI 智能体全链条安全治理研究空白，构建区别于传统大模型内容合规的新型通用治理范式，完善人工智能动态适配、包容审慎监管理论体系。
Theoretical Contribution依托自有"两平台一工具"完成治理方案落地验证，形成可复用的合规清单、测评指标、溯源工具与场景方案，同步适配开源开放生态与闭源黑盒商用场景，破解企业自查、监管事中事后监管、开源生态秩序三大痛点。
Practical Value输出乌镇大会行业公开成果，为全国通用 AI 智能体监管规则制定、准入机制设计、沙盒监管落地提供参考依据，推动全品类 AI 智能体产业安全、有序、创新发展。
Industry Impact本课题面向 GB 46864-2025 强制性国家标准落地实施的核心需求，构建覆盖电子产品全生命周期信息清除的全栈技术能力体系，包括深度清除、效果验证、监管追溯与生态集成四大核心能力集群。
围绕"清除—验证—监管—集成"构建全栈能力体系，体现项目的技术实力与系统化能力布局，严格对标强制性国家标准要求。
采用"软件清除 + 硬件清除"双轨技术路线，严格对标国标清除范围，做到全面覆盖、不留死角。
构建"文件级 + 分区级 + 物理级 + 加密级"四维验证体系，系统性核验清除效果的不可逆性。
以区块链技术为存证底座，构建覆盖六大环节的闭环管理信息系统，实现全流程可监管、可审计。
制定统一 API 数据交互规范，打通多方业务系统，构建互联互通的合规互信生态。
本课题聚焦个人信息保护审计与行政监管、刑事处治的融合机制，运用 AI、大数据、区块链等监管科技，构建事前-事中-事后全链条行刑协同框架，打通审计与监管、司法衔接壁垒，实现技监融合突破。
围绕"审计—行政监管—刑事处治"三端衔接，重点破解三大融合机制难题。
聚焦个保审计服务行政监管、提升监管精准度与效率，分析监管场景差异化审计需求，构建审计报告应用路径，搭建 AI 智能监管平台，结合典型执法案例开展实证研究，优化技术方案与监管效能。
明确个保审计成果的刑事证据属性与转化流程，界定"重大公共安全危害"审计认定标准，依托区块链、智能检索技术固定证据链，结合典型案例总结实操经验，打通审计与刑事司法衔接壁垒。
构建事前-事中-事后全链条行刑协同框架，建立跨部门信息共享与联合办案机制，搭建监管科技赋能的协同平台，构建差异化审计应用体系，以审计为抓手实现行刑监管高效衔接。
以"理论支撑—技术赋能—实践验证—优化迭代"为核心技术路线，运用 AI、大数据、区块链等监管技术，赋能三大研究模块融合落地，形成证据转化、差异化监管等创新成果。
构建个保审计行-刑衔接证据体系、风险差异化模型，优化技术赋能方案，实现技监融合突破。
本课题围绕金融行业数据安全，整合行业解决方案、落实分类分级监管标准、探索个人信息保护落实与监管方案，并以金综链、数字金融平台等技术成果驱动金融数据安全治理体系升级，打造行业标杆案例。
从解决方案整合、分类分级监管到个保落实，构建完整金融数据安全防护体系。
整合金融行业数据安全解决方案，构建覆盖业务全场景的防护体系，提升整体安全防护与合规能力。
落实行业数据安全分类分级监管标准，推动机构规范开展数据分类分级，实现合规经营。
探索金融行业个人信息保护落实与监管方案，在业务创新中切实保障金融消费者与用户权益。
以自研平台将研究方案转化为可复用的行业级技术基础设施。
国内金融机构上链规模最大的行业级联盟链。
包含金综系统、担综系统及数据资产管理平台。
以技术创新驱动金融数据安全治理体系升级，打造行业标杆案例。
本课题面向消防应急自动报警系统的信息安全与可靠性，识别核心数据、应用与通信网络的安全风险，评估现有防护体系与应急响应机制的适配性，应对"智慧消防""消防物联网"带来的新型信息安全隐患。
网络安全保障体系是实现消防机构信息共享、快速反应和高效运行的重要保证。
应急报警系统在数据、应用、系统与通信层面面临多维安全威胁。
核心业务数据、预案及人员信息等敏感资料，面临被非法窃取的严重威胁。
对外网站、APP 等应用存在被篡改风险，可能成为攻击内部系统的跳板。
服务器、数据库等组件的未知漏洞易被黑客利用，导致系统瘫痪或数据泄露。
指挥通信网与物联网面临被入侵、监听或干扰风险，严重影响调度稳定性。
现有安全防护手段、威胁评估能力和应急响应机制，已难以适配复杂的实战化需求。
随着国家近年来大规模推广"智慧消防"和"消防物联网"技术，为城市公共安全和重要设施安全带来巨大信息安全隐患。
政企客户、主管部门与合作伙伴，可通过下方通道与实验室取得联系。
